一款深度学习加速芯片，主要用于加速深度卷积神经网络，适合用在机器视觉领域。
可高效完成卷积神经网络中的卷积、平均值池化、最大值池化等操作，同时支持多层感知机模型，特别针对小卷积核进行优化，更加适合现代机器视觉算法；
优化数据复用率，可在较小数据带宽下达到算力要求；
主频400MHz，算力为200GOPs；
工作时功耗典型值：100mW；
应用场景：机器视觉领域。
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